
从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路
从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路近年来,大语言模型(LLM)已展现出卓越的通用能力,但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境,模型无法实时调整其内部参数,这一根本性瓶颈日益凸显。
近年来,大语言模型(LLM)已展现出卓越的通用能力,但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境,模型无法实时调整其内部参数,这一根本性瓶颈日益凸显。
智能体元年,处处都是智能体。甚至刚落幕的ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会,主题直接就是“ALL IN AGENT”。
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
全世界可能是第一个,能做生意的Agent来了。 这,就是阿里国际站最近升级的Accio Agent。
从上周开始,我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面:从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎,到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标:「重生」。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具,目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能,这个小工具迅速在开发者社区中走红,收获了近 2 万个 GitHub stars。
互联网技术的发展极大地便利了我们的生活,但许多网络任务重复繁琐,降低了效率。为了解决这一问题,研究人员正在开发基于大型基础模型(LFMs)的智能体——WebAgents,通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令,显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结了WebAgents的代表性方法,全面梳理了相关研究进展。
上上周我们一起测试了六款视频Agent, Agent们手里有一堆音频、视频、剪辑、生图等工具,由他们决定调用顺序成片
2025年初在硅谷创立 Ouraca Inc.,专注打造新一代“AI native” 的终身学习产品线。首款产品 Aibrary正式版即将上线:是全球首个专为个人成长打造的 Agentic AI,它不仅帮助你获取知识,更陪你思考,激发动机,引导行动,让成长真正发生。通过个性化播客、认知引导与行动建议,Aibrary 将书籍与专家洞见转化为你专属的学习旅程。
近期,基于大语言模型的智能体(LLM-based agent)在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言,记忆(Memory)是其中的重要能力,承担了记录过往信息和外部知识的功能,对于提高智能体的个性化等能力至关重要。